B站推荐机制详解，利用推荐系统反哺自身，视频关键词霸屏玩法（共2节视频）

所谓千人千面，放在产品中，人指的是用户，面指的是内容。一方面，用户因为年龄、性格、爱好、生活阅历的不同，对内容有不同的需求；另一方面，内容的种类和质量也影响用户的偏好。用户和内容的高效连接和互相成全，是推荐系统，尤其是推荐算法的最高目标。

课程大纲：

一、Tag的处理；构建内容和用户侧写

三个重要的信息；

1、视频的播放量，弹幕量，评论数和数据排行表现分别是208。2万、1万、6474条评论以及全站日排行最高第五位

2、点赞数，不喜欢数，投币数，收藏数和分享数。其中不喜欢数并不显示，其余可转化量的数据可以达到30万左右

3、视频标签，这里区分了学习，心理，自律，游戏等普通热度话题

二、打造圈层；内容类聚和用户群分

三、巧用推荐；B站up主和平台运营·

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流量池的推送机制很公平，当你发布作品后只要能出现在观众面前就有机会，而不是一开始就淹没了。

B站对推荐的加权算法全在这里了

视频是 硬币，收藏，弹幕，评论，播放量，点赞数，分享数，更新时间

专栏文章是 硬币，收藏，评论，阅读量，点赞数，分享数，更新时间

1 视频多了一个弹幕加成

2 在2个内容里，分享都占到了最高权重，有0.6，这个可以理解，大部分平台都是分享权重无限高。能分享去外面吸引人来看的内容，到哪里都是爷爷。

3 播放量和阅读量真的是弟弟，两边都是最低权重，不过相比评论这些二次互动，权重低可以理解。

4 评论比收藏的权重要高，在我印象里，这个有点特殊。因为我知道的不少平台是收藏权重大于评论的。为什么呢？因为一般来说，很多人看见内容都会评论，但是只有感觉特别好的内容，才会收藏。